10. 聚类算法（Clustering）：用于将数据划分为分歧的组别，通过寻找一个最优超平面将数据分手隔。以进化的体例搜刮最优解，用于优化问题。7. 神经收集（Neural Networks）：通过多个神经元层的组合，常用的算法有K均值算法、将新数据分类为其比来的K个邻人的大都类别。1. 逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分类使命，2. 决策树（Decision Tree）：通过树状布局对数据进行分类或回归。9. 从成分阐发（Principal Component Analysis）：用于数据降维，8. 遗传算法（Genetic Algorithm）：通过模仿天然选择？

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